Entwickeln Sie die Agenten
für den Energiebetrieb.

Ihre Aufgaben

Der Stack wächst mit jedem weiteren spezialisierten Agenten, und Sie verantworten, wie diese gebaut, evaluiert und koordiniert werden. Sie arbeiten mit verrauschten Telemetrie-Zeitreihen aus vielen Jahren, mit technischen Handbüchern, die sich nur mit moderner OCR auswerten lassen, und mit Portfolios, die jeweils anders aufgebaut sind. Die Rolle ist für Ingenieure gemacht, die Systeme bauen, die tatsächlich in Produktion laufen, keine Demos.

Ihr Profil

• 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens ein Jahr, in dem Sie LLM-basierte Systeme gebaut und in Produktion gebracht haben.
• Sehr gute Python-Kenntnisse. Sicher im Umgang mit async, Backends im Stil von FastAPI und PostgreSQL.
• Praktische Erfahrung mit Konzepten der Agenten-Orchestrierung: Tool-Design, Routing, Kontextmanagement und der Middleware, die lang laufende Agenten stabil hält (Prompt Caching, Zusammenfassung, Checkpointing).
• Vertraut mit der Funktionsweise von RAG: Chunking-Strategien, Embeddings, Retrieval-Qualität und den Evals, die zeigen, ob das alles funktioniert.

Von Vorteil

• Erfahrung mit Industrie-, Sensor- oder Zeitreihendaten.
• Erfahrung mit Eval-Frameworks für nicht deterministische Systeme.
• Sie haben bereits Multi-Agent- oder Multi-Provider-Architekturen in Produktion gebracht.
• Open-Source-Beiträge zu Agenten- oder RAG-Tools.

Bewerben ↗, AI/LLM Engineer (öffnet in einem neuen Tab)

Ihre Aufgaben

• Der Projektumfang wird individuell festgelegt, je nachdem, was Sie lernen möchten und was wir ausliefern müssen.
• Bisherige Themen: Verbesserung der RAG-Pipeline für technische PDFs, Aufbau von Eval-Harnesses für den Agenten, Frontend-Arbeit an neuen Agenten-Oberflächen und Tools für die Datenqualität bei der Synchronisierung mit Monitoring-Portalen.

Ihr Profil

• Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten Fachs an einer deutschen Universität.
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript.
• Sie haben schon etwas veröffentlicht: ein Nebenprojekt, ein Forschungspaper oder einen Open-Source-Beitrag. Code, den wir uns ansehen können.
• Neugierig auf das Thema Energie.

Von Vorteil

• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs oder Agenten-Frameworks.
• Sicher im Umgang mit PostgreSQL, FastAPI oder modernen Frontend-Frameworks (Next.js, React).
• Bisherige Praktika oder Forschungserfahrung.

Bewerben ↗, Working Student AI Engineer (öffnet in einem neuen Tab)

Ihre Aufgaben

• Sie übernehmen Kundenrecherche, Marktanalyse, Recruiting und Operations.
• Sie verantworten kleine Projekte von Anfang bis Ende, statt bei großen nur zu assistieren. Sie grenzen das Problem ein, erledigen die Arbeit und kommen mit einer Empfehlung zurück.
• Sie nehmen an Gesprächen mit Kunden und Partnern teil, halten fest, was wir gelernt haben, und machen daraus etwas, mit dem das Team arbeiten kann.
• Sie bauen die internen Prozesse auf, die ein Unternehmen in der Frühphase braucht.

Diese Rolle ist bewusst breit angelegt. Passend ist sie für jemanden am Anfang der Karriere, der lieber jeden Bereich eines Unternehmens kennenlernt, als sich sofort zu spezialisieren, und der gut damit umgehen kann, ein unklares Problem mit sehr wenig Kontext zu bekommen.

Ihr Profil

• Ausgeprägte analytische und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Sie machen aus einem unstrukturierten Gespräch eine klare einseitige Zusammenfassung.
• Strukturiert und eigenständig. Bei einem vagen Problem kommen Sie mit einem Plan zurück.
• Es fällt Ihnen leicht, am selben Tag zwischen kaufmännischer, operativer und technischer Arbeit zu wechseln.
• Interesse an Energie, KI oder Unternehmenssoftware und die Neugier, sich schnell in ein technisches Fachgebiet einzuarbeiten.
• Fließendes Englisch; Deutsch oder eine weitere europäische Sprache ist ein Plus.

Von Vorteil

• Erfahrung in einem Start-up, in der Beratung oder im Venture Capital.
• Sicher im Umgang mit Tabellenkalkulation, SQL oder einfachem Scripting.

Bewerben ↗, Founder Associate (öffnet in einem neuen Tab)