Costruisci gli agenti
che gestiscono l’energia.

Le tue responsabilità

Lo stack cresce man mano che aggiungiamo agenti più specializzati, e sei tu a decidere come vengono costruiti, valutati e coordinati. Lavorerai con anni di serie temporali di telemetria piene di rumore, manuali tecnici che richiedono un OCR moderno per essere interpretati e portafogli configurati ciascuno in modo diverso. Il ruolo premia gli ingegneri che costruiscono sistemi che funzionano davvero in produzione, non demo.

Il tuo profilo

• Almeno 3 anni di esperienza in ingegneria del software, di cui almeno 1 nello sviluppo e nel rilascio in produzione di sistemi basati su LLM.
• Ottima conoscenza di Python. Ti trovi a tuo agio con async, backend in stile FastAPI e PostgreSQL.
• Esperienza pratica con i concetti di orchestrazione degli agenti: progettazione dei tool, routing, gestione del contesto e il middleware che mantiene stabili gli agenti di lunga durata (prompt caching, summarization, checkpointing).
• Familiarità con i meccanismi della RAG: strategie di chunking, embedding, qualità del retrieval e le eval che ti dicono se tutto questo funziona davvero.

Ancora meglio se

• Hai esperienza con dati industriali, da sensori o in serie temporali.
• Conosci i framework di eval per sistemi non deterministici.
• Hai rilasciato architetture multi-agente o multi-provider.
• Hai contribuito a strumenti open source per agenti o RAG.

Candidati ↗, AI/LLM Engineer (si apre in una nuova scheda)

Le tue responsabilità

• L’ambito del progetto viene definito per ogni candidato, in base a ciò che vuoi imparare e a ciò che dobbiamo rilasciare.
• Progetti passati: miglioramento della pipeline RAG sui PDF tecnici, sviluppo di harness di valutazione per l’agente, lavoro di frontend su nuove interfacce degli agenti e strumenti per la qualità dei dati nella sincronizzazione con i portali di monitoraggio.

Il tuo profilo

• Studi informatica, matematica, fisica o una materia affine in un’università tedesca.
• Ottima conoscenza di Python o TypeScript.
• Hai già rilasciato qualcosa: un progetto personale, un articolo di ricerca o un contributo open source. Codice che possiamo vedere.
• Curiosità per il mondo dell’energia.

Ancora meglio se

• Hai esperienza pratica con API di LLM o framework per agenti.
• Ti trovi a tuo agio con PostgreSQL, FastAPI o framework frontend moderni (Next.js, React).
• Hai già fatto stage o esperienze di ricerca.

Candidati ↗, Working Student AI Engineer (si apre in una nuova scheda)

Le tue responsabilità

• Occuparsi di ricerca sui clienti, analisi di mercato, selezione del personale e operatività.
• Gestire piccoli progetti dall’inizio alla fine invece di dare supporto su quelli grandi. Definire il problema, svolgere il lavoro, tornare con una raccomandazione.
• Partecipare alle conversazioni con clienti e partner, mettere per iscritto ciò che abbiamo imparato e trasformarlo in qualcosa su cui il team possa agire.
• Costruire i processi interni di cui un’azienda early-stage ha bisogno.

Questo ruolo è ampio per scelta. È adatto a chi è all’inizio della propria carriera e preferisce toccare ogni parte di un’azienda piuttosto che specializzarsi subito, e a chi si trova a proprio agio quando riceve un problema ambiguo con pochissimo contesto.

Il tuo profilo

• Ottime capacità analitiche e di comunicazione scritta. Sai trasformare una conversazione confusa in una sintesi chiara di una pagina.
• Metodo e autonomia. Davanti a un problema vago, torni con un piano.
• Ti trovi a tuo agio a passare dal lavoro commerciale a quello operativo e tecnico nella stessa giornata.
• Interesse per l’energia, l’AI o il software enterprise, e la curiosità di imparare rapidamente un ambito tecnico.
• Inglese fluente; il tedesco o un’altra lingua europea è un vantaggio.

Ancora meglio se

• Hai già lavorato in una startup, nella consulenza o nel venture capital.
• Ti trovi a tuo agio con fogli di calcolo, SQL o semplici script.

Candidati ↗, Founder Associate (si apre in una nuova scheda)