Peer-reviewed · TMLR 2026
Università Tecnica di Monaco (TUM)
Amplified Patch-Level Differential Privacy for Free via Random Cropping
Il nostro co-fondatore e CTO è il primo autore dell’articolo, il cui principio guida il modo in cui sviluppiamo: un modello deve apprendere il meno possibile sui tuoi dati.








