Revisado por pares · TMLR 2026
Universidad Técnica de Múnich
Amplified Patch-Level Differential Privacy for Free via Random Cropping
Nuestro cofundador y CTO es el primer autor; el principio del artículo guía nuestra forma de construir: un modelo debe aprender lo mínimo posible sobre tus datos.








