La energía nunca fue escasa.
Lo difícil es operarla.

Dónde empezamos. En las operaciones. Nuestros agentes clasifican alarmas, involucran al técnico adecuado y comprueban la reparación, dentro de los sistemas que tu equipo ya utiliza.

Quién decide. Cada flujo de trabajo define si un agente trabaja por sí solo o si una persona verifica cada acción. Los ajustes de la planta solo cambian con tu aprobación, y cada acción de los agentes queda registrada y es visible para tu equipo.

En el vídeo. Joseph Perrotta, cofundador y CEO, Kaan Durmaz, cofundador y CTO, y Nicole Thorisch, chief science officer, explican la tesis en la que se basa Invertix.

Transcripción. Traducida de los subtítulos en inglés del vídeo.

Joseph Perrotta. La energía es el problema más importante del mundo ahora mismo. La sociedad gira en torno a ella. La alimentación, el agua, la salud, el transporte: todo depende de cuánta energía somos capaces de producir. Pero los procesos actuales siguen siendo demasiado lentos. Los entrenamientos de los modelos de frontera ya consumen más de 100 megavatios. Para 2030 se prevé que cada uno requiera varios gigavatios. Varias centrales nucleares para un único entrenamiento. Nunca ha existido una demanda así. Y la industria que tiene que abastecerla no se ha vuelto más rápida en 50 años. Pero la era de la IA es nuestra única oportunidad de revolucionar esto.

Kaan Durmaz. El mayor problema es que la energía escala añadiendo personas. Cada proyecto avanza a la velocidad de los ingenieros que leen los documentos, hacen los estudios y crean tickets. Cuando necesitas más personas, añades más coordinación y los plazos se alargan. Además, este trabajo no es ni cognitivamente exigente ni creativo. Es el trabajo repetitivo que todos se ven obligados a hacer.

Nicole Thorisch. Por eso creamos Invertix Labs. Estamos construyendo una IA que construye y opera la energía. Sistemas que hacen ellos mismos el trabajo de coordinación, a velocidad de máquina y en paralelo. Esto incluye los estudios, los expedientes, la autorización, las decisiones de intervención. Nadie lo ha hecho porque nada de esto existe en ningún conjunto de datos que se haya mapeado o mantenido nunca. Nosotros resolvemos estos problemas. Una IA que construye energía significa más energía. Más energía significa más IA, que al final construye energía más rápido. Esa es toda la tesis.