Construye los agentes
que operan la energía.

Tus responsabilidades

El stack crece a medida que añadimos agentes más especializados, y tú decides cómo se construyen, evalúan y coordinan. Trabajarás con años de telemetría de series temporales con ruido, manuales técnicos que requieren OCR moderno para procesarse y carteras conectadas cada una de forma distinta. El puesto premia a quienes construyen sistemas que funcionan de verdad en producción, no demos.

Tu perfil

• Un mínimo de 3 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 1 año creando y llevando a producción sistemas basados en LLM.
• Dominio de Python. Soltura con async, backends del estilo de FastAPI y PostgreSQL.
• Experiencia práctica con conceptos de orquestación de agentes: diseño de herramientas, enrutamiento, gestión del contexto y el middleware que mantiene estables los agentes de larga duración (prompt caching, resúmenes, checkpointing).
• Conocimiento de los mecanismos de RAG: estrategias de chunking, embeddings, calidad de la recuperación y las evals que indican si todo ello funciona.

Se valorará

• Experiencia con datos industriales, de sensores o de series temporales.
• Experiencia con frameworks de evaluación para sistemas no deterministas.
• Haber llevado a producción arquitecturas multiagente o multiproveedor.
• Contribuciones open source a herramientas de agentes o de RAG.

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Tus responsabilidades

• El alcance del proyecto se decide con cada candidatura, según lo que quieras aprender y lo que necesitemos llevar a producción.
• Líneas anteriores: mejorar el pipeline de RAG sobre PDF técnicos, crear harnesses de evaluación para el agente, trabajo de frontend en nuevas interfaces de agentes y herramientas de calidad de datos para la sincronización con los portales de monitorización.

Tu perfil

• Estudios de informática, matemáticas, física o un campo afín en una universidad alemana.
• Dominio de Python o TypeScript.
• Has llevado algo a producción: un proyecto personal, un artículo de investigación o una contribución open source. Código que podamos ver.
• Curiosidad por la energía.

Se valorará

• Experiencia práctica con API de LLM o frameworks de agentes.
• Soltura con PostgreSQL, FastAPI o frameworks de frontend modernos (Next.js, React).
• Prácticas anteriores o experiencia en investigación.

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Tus responsabilidades

• Encárgate de investigación de clientes, análisis de mercado, contratación y operaciones.
• Hazte cargo de proyectos pequeños de principio a fin en lugar de dar apoyo en proyectos grandes. Delimita el problema, haz el trabajo y vuelve con una recomendación.
• Participa en conversaciones con clientes y socios, pon por escrito lo que hemos aprendido y conviértelo en algo con lo que el equipo pueda actuar.
• Crea los procesos internos que una empresa en fase inicial necesita.

Este puesto es amplio a propósito. Encaja con alguien al inicio de su carrera que prefiera conocer todas las áreas de una empresa antes que especializarse de inmediato, y a quien no le incomode recibir un problema ambiguo con muy poco contexto.

Tu perfil

• Gran capacidad analítica y de comunicación escrita. Sabes convertir una conversación confusa en un resumen claro de una página.
• Organización y autonomía. Ante un problema poco definido, vuelves con un plan.
• Facilidad para alternar trabajo comercial, operativo y técnico en un mismo día.
• Interés por la energía, la IA o el software empresarial, y curiosidad para aprender rápido un ámbito técnico.
• Inglés fluido; el alemán u otra lengua europea es un plus.

Se valorará

• Experiencia previa en una startup, en consultoría o en capital riesgo.
• Soltura con hojas de cálculo, SQL o scripting ligero.

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