L’energia non è mai mancata.
Il difficile è gestirla.

Da dove partiamo. Dalla gestione operativa. I nostri agenti classificano gli allarmi, coinvolgono il tecnico giusto e verificano la riparazione, all’interno dei sistemi che il tuo team usa già.

Chi decide. Per ogni flusso di lavoro si stabilisce se un agente lavora in autonomia o se una persona verifica ogni azione. Le impostazioni dell’impianto cambiano solo con la tua approvazione, e ogni azione degli agenti viene registrata ed è visibile al tuo team.

Nel video. Joseph Perrotta, co-fondatore e CEO, Kaan Durmaz, co-fondatore e CTO, e Nicole Thorisch, chief science officer, spiegano la tesi alla base di Invertix.

Trascrizione. Tradotta dai sottotitoli in inglese del video.

Joseph Perrotta. L’energia è il problema più importante del mondo in questo momento. Tutta la società ruota intorno a essa. Cibo, acqua, salute, trasporti: tutto dipende da quanta energia siamo in grado di produrre. Ma i processi attuali sono ancora troppo lenti. L’addestramento dei modelli di frontiera assorbe già più di 100 megawatt. Entro il 2030 si prevede che ogni addestramento richieda diversi gigawatt. Più centrali nucleari per un singolo addestramento. Una domanda del genere non è mai esistita. E il settore che deve soddisfarla non è diventato più veloce in 50 anni. Ma l’era dell’AI è la nostra unica occasione per rivoluzionare tutto questo.

Kaan Durmaz. Il problema più grande è che il settore dell’energia cresce aggiungendo persone. Ogni progetto avanza alla velocità degli ingegneri che leggono i documenti, svolgono gli studi e aprono i ticket. Quando servono più persone, aumenta il coordinamento e i tempi si allungano. In più, è un lavoro che non richiede né un grande impegno cognitivo né creatività. È il lavoro ripetitivo che tutti sono costretti a fare.

Nicole Thorisch. Per questo costruiamo Invertix Labs. Stiamo costruendo un’AI che costruisce e gestisce l’energia. Sistemi che svolgono da soli il lavoro di coordinamento, in parallelo e alla velocità di una macchina. Questo include gli studi, le pratiche, le autorizzazioni, le decisioni sugli interventi. Nessuno l’ha ancora fatto perché nulla di tutto questo esiste in dati che qualcuno abbia mai mappato o mantenuto. Noi risolviamo questi problemi. Un’AI che costruisce energia significa più energia. Più energia significa più AI, che alla fine costruisce energia più in fretta. Tutta la tesi è questa.